Coursera

مقدمة

اقرأ الوصف الرسمي

مهمتنا

كورسيرا هو منصة التعليم الذي شركاء مع أفضل الجامعات والمنظمات في جميع أنحاء العالم، لتقديم الدورات على الانترنت لأحد أن يأخذ، مجانا.

تقدم هذه المدرسة برامج في:
  • الإنجليزية

عرض المساقات »

البرامج

تقدم هذه الكلية/الجامعة أيضا:

الدورات

Course in Academic English: Writing (Beginner)

دراسة عبر الأنترنت دوام جزئي 4 - 6 أشهر التسجيل مفتوح الولايات المتحدة الأمريكية الولايات المتحدة الأمريكية أون لاين

[+]

وبحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرة على استكمال جميع الخطوات المتبعة في تخطيط ورقة بحثية. بعد الانتهاء من هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - اختيار الموضوعات البحثية المناسبة لفئات الكلية - إرسال مخطط تفصيلي للأوراق بحثية - العثور على المواد مصدر الأوراق البحثية - اتخاذ وتنظيم الملاحظات جيدة للبحث - استخدام لهجة الأكاديمية المناسبة واللغة - وثيقة مصادر طريق إنشاء قائمة استشهد يعمل في شكل قانون مكافحة غسل الأموال - تجنب يغشون مصادرك مشروع: كتابة ورقة بحثية مرحبا بكم في المشروع تتويجا لالإنجليزية الأكاديمية: كتابة التخصص! يتيح هذا المشروع تطبيق كل ما تعلمته ويتيح لك ممارسة ما تحتاجه لفصول الكلية من خلال وجود تكتب ورقة بحثية. سيكون لديك العديد من المواعيد المحددة في جميع أنحاء تتويجا لمساعدتك على البقاء في الموعد المحدد. في هذا المشروع تتويجا، سوف لك: - إجراء البحوث حول موضوع الأكاديمي من اختيارك - إنشاء مخطط تفصيلي لخطة من مقالك - إرسال ببليوغرافيا مشروحة القصير للمساعدة في تقييم مصادرك - كتابة ورقة بحثية 7-8 الصفحة - استخدام مصدر المواد بشكل صحيح مع شكل قانون مكافحة غسل الأموال حجر الزاوية الأكاديمية حلول شريك التابعة الرسمي كورسيرا. [-]

Course in Machine Learning (Intermediate)

دراسة عبر الأنترنت دوام جزئي 8 أشهر التسجيل مفتوح الولايات المتحدة الأمريكية الولايات المتحدة الأمريكية أون لاين

[+]

يوفر هذا التخصص القائم على حالة مقدمة مثيرة، الحقل ارتفاع الطلب من تعلم الآلة. هذه مجرد واحدة من العديد من الأماكن التي يمكن تطبيقها الانحدار. وتتراوح التطبيقات الأخرى من التكهن بالنتائج الصحية في الطب، وأسعار الأسهم في مجال التمويل، واستخدام الطاقة في مجال الحوسبة عالية الأداء، لتحليل والمنظمين مهمة للتعبير الجين. في هذه الحال، سوف تستكشف تنظيما نماذج الانحدار الخطي للقيام بهذه المهمة من التنبؤ واختيار الميزة. سوف تكون قادرة على التعامل مع مجموعات كبيرة جدا من المزايا والاختيار بين نماذج مختلفة من التعقيد. سوف تقوم بتحليل أيضا تأثير جوانب البيانات الخاصة بك - مثل القيم المتطرفة - على النماذج والتوقعات التي اخترتها. لتتناسب مع هذه النماذج، سيتم تنفيذ خوارزميات التحسين التي النطاق لمجموعات البيانات الكبيرة. مخرجات التعلم: في نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - وصف المدخلات والمخرجات من نموذج الانحدار. [-]

جهة الاتصال
عنوان الموقع
USA Online, US